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2019数学与统计学院学术报告之41:深度学习中的稀疏低秩优化
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报告题目: 深度学习中的稀疏低秩优化

报告时间:12月6日上午8:00

报告地点:励行楼302报告厅

告人:


修乃华,北京交通大学数学系教授、博士生导师。现任中国运筹学会副理事长、信息运筹学交叉学科北京市重点学科责任教授、“111”创新引智基地负责人。研究方向:最优化理论方法及应用。主持973计划课题1项、国家自然科学基金重点项目等国家级科研项目10余项。获教育部自然科学奖二等奖、詹天佑铁道科学技术奖专项基金奖、北京交通大学教学名师、北京市教育教学成果一等奖、教育部新世纪优秀人才、全国优秀科技工作者、享受国务院政府特殊津贴专家。




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