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2019数学与统计学院学术报告之43:Tuning parameter selection rules for matrix regression
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报告题目: Tuning parameter selection rules for matrix regression

报告时间:12月6日上午11:00

报告地点:励行楼302报告厅

报告人:

孔令臣,北京交通大学理学院,教授,博士生导师,中国运筹学会数学规划分会副秘书长。2007年毕业于北京交通大学,获博士学位。2007-2009年,加拿大滑铁卢大学组合与优化系博士后。2009年9月入职北京交通大学数学系,2010年晋升为副教授,2014年晋升为教授。主要从事优化与统计学习、高维统计分析、稀疏优化、对称锥互补和优化问题以及医学成像等方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目“高维约束矩阵回归的优化理论与算法”、“矩阵秩极小问题的松弛理论与算法研究”和参与973课题、国家自然科学基金重点项目“大规模稀疏优化问题的理论与算法”以及北京市自然科学基金重点项目“监督学习的降维理论与优化方法”等,获得2012度中国运筹学会青年奖。

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